MOOC ： 当今史上最宏大的白老鼠学习实验

如果你对MOOC （http://zh.wikipedia.org/wiki/大规模开放在线课堂大型在线学习课程）不屑一顾的话， 那就不必再读下去了。

用一般普通教学学习的眼光去看MOOC , 是看不出MOOC的革命性实验。 恐怕只有参于其中的人，才看出一点苗头。

普通学校教育， 都希望能深入解决这些问题 ：
- 课程有问题吗？
- 课程过时了吗?
- 有没有更好的指导方法？
- 如何知道每一个学生的进度？学生真的学到东西吗？
   - 是要等待每一个学生呢？ 还是让落后的学生恶补？ 或是？？？
- 如何指导评估一大群，超过2000 甚至上万名学员？
- 如何评估成千上万的学员课业？
  - 是抄功课还是自己的学的？
  - 作业是否要调整？
- 学生的拖延症如何解决

旧有的师训学院的思考方法是正确的。 可惜要实现这些所谓的“理想”，首先要解决的就是这些数据收集和回馈的问题。不过数据收集，可不是已经僵化成了丧尸的师训学院和教育部门能解决的事。

What do you do when you just can't figure something out?

For zombies, it's pretty simple. They can just keep bashing their brains against the wall.

在网上的部落格， 我读过不少马来西亚教师说，教育部叫他们把考试成绩数据放入电脑什么的。  如果收集这个别学校考试数据『可行』的话， 那就真的好像龙应台说的：乡下人买了个水龙头，随便插进墙壁，就希望它会像小叮当的神奇水龙头流出水来！

相对的。 和普通教育比较的话，MOOC 根本就是一个庞大的资料收集库。而资料库和网速已经提升到很廉价的当儿 （和每天买一份垃圾报纸比较的话， 网络费用真的很便宜了） ，Web 2.0 (http://en.wikipedia.org/wiki/Web_2.0)  让网上学习的数据收集实验变得可行。

MOOC 学习和平面教学不一样的地方，除了视频可以重复外，课程也可以改正修正， 而且教学者也可以从网上论坛里头，用电脑数据学习等方法， 来找出课程疑问的重点。 当然还有更多的数据收集，如学员可以自愿的放入自己的住的国家定点等等。

至于如何设立大考防止舞弊什么的， 还有文凭架构承认等问题，加入MOOC 架构的学校还在摸索这。

MOOC如何介入解决上述问题？

- 课程有问题吗？
方案  ： 设立课程论坛， 课程讨论论坛。 就算是“潜水” 的学员去读而不留言的话，数据库也可以记录什么课题是“许多人有兴趣知道的”。 加上“赞同 ， 反对” 的功能，就可以让重要问题浮到表面上来。

- 课程过时了吗? 太难了吗？ 还是需要其他基础学习
方案  ：有多少学员去加入就知道了，而且退出的时候加个鼓励性的调查填写。  如果只是50个学生填写，数据不大可靠，当有1 千，甚至1万名学员的数据的话， 那数据就比较客观

- 有没有更好的指导方法？
方案  ：论坛回馈。 课程小考的数据回馈。数码论坛通常会吸引“不出声”的学生说话。 而且教员也无需再“上课时间” 收集资料  1 千条的论坛回馈， 比教育工作者（尤其是教育部的僵尸）自己闭门造车摸索还准确

- 如何知道每一个学生的进度？学生真的学到东   - 是要等待每一个学生呢？ 还是让落后的学生恶补？ 或是？？？
方案  ：同上。 有些学员甚至问是否可以延迟考试什么的。  当然未来最理想的方法，就是设立一个各自进度学习智慧型系统 ： 任何课程都可以让学员按下“暂停”,"重复学习”， 让后让学员【随时】考试。而课程也可以随时打开学习。

- 如何指导评估一大群，超过2000 甚至上万名学员？- 如何评估成千上万的学员课业？
  - 是抄功课还是自己的学的？  - 作业是否要调整？
方案 ：现在已经有实验性的“同窗考核” 。非选择题的作业，同一份会分发到不同的学员去做"考核”，（可能一份作业有10 位不同的学员去评估），  然后使用电脑的智慧程序做进一步分析。助教再分门别类的，让教员们做对个别类别做不同的指导。  这也代表说， 未来一门课，未必是一位教师去教。一个课程可能有非常多的教师应用不同的视频课程去教导不同思维方式的学生。

- 学生的拖延症如何解决， 提高学习动机等等。
方案 ： 代入现代脑神经学习的方法， 把视频切割不超过25分钟，实验性使用回溯的考试 （不需要放分数）。以后也可以代入奖励的方法， 可以让学员去参加某些特定的比赛，甚至链接特定的工作。


在大数据的年代， MOOC 肯定是未来学习的趋势 。